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GPT-6.1 Terra: qué es, cuánto cuesta y qué modelo de ChatGPT usar ahora

GPT-6.1 Terra es el modelo intermedio de OpenAI, presentado el 26 de octubre de 2026: está pensado para ver imágenes, usar el ordenador y redactar, es más rápido que Sol y Astra y en la API cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 de salida. En ChatGPT se usa en Work y Codex desde el plan Plus, no en el gratuito.

Por , fundador de Convexify ·

Portada del artículo «GPT-6.1 Terra: qué es y cuándo usarlo», con el retrato de Javier Sáez Hurtado

¿Qué es GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra es el modelo intermedio de OpenAI, presentado el 26 de octubre de 2026. OpenAI lo describe como un modelo rápido y eficiente que combina razonamiento visual detallado, uso preciso del ordenador y una escritura más clara y natural. Sustituye a GPT-5.6 Terra, que quedó fuera de la renovación de septiembre.

GPT-6.1 Terra
El modelo nuevo. En la API se llama gpt-6.1-terra, acepta texto e imagen y responde en texto.
ChatGPT Work
La parte de ChatGPT pensada para encargar tareas, con acceso a tus herramientas y, si lo permites, a tu ordenador.
Uso del ordenador
La capacidad de un modelo para mirar la pantalla, hacer clic, escribir y moverse entre aplicaciones, como lo harías tú.

Para entender dónde encaja, ayuda saber que OpenAI tiene hoy cuatro clases de modelos. De menor a mayor precio y capacidad: Luna, Terra, Sol y Astra. Terra queda en el segundo escalón: más capaz que Luna, más barato y rápido que Sol y Astra. Si todavía te lías con las partes de ChatGPT, lo explico con calma en la lección sobre qué es ChatGPT y cómo usarlo: hoy tiene tres zonas, Chat, Work y Codex, y Terra vive en las dos últimas.

La historia reciente explica el nombre. GPT-6 Astra llegó el 3 de septiembre, como conté en qué es GPT-6 Astra; GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, el 22 de septiembre, y GPT-6.1 Sol, en el DevDay del 29 de septiembre. Faltaba renovar la gama media, y eso es Terra.

¿Qué hace GPT-6.1 Terra con tu ordenador?

Terra puede mirar lo que hay en una pantalla y actuar sobre ella: leer una captura, decidir dónde hacer clic, escribir y pasar de una aplicación a otra. Es lo que convierte un modelo en un agente de IA capaz de hacer trabajo de oficina, no solo de hablar de él.

Infografía con las tres cosas que hace GPT-6.1 Terra: entender imágenes, usar el ordenador con clics y teclado, y redactar textos, con un ejemplo de cada una
Para qué sirve GPT-6.1 Terra, en tres piezas. Infografía de Javier Sáez Hurtado, CC BY 4.0.

Los ejemplos que da OpenAI son muy de oficina:

  • Pasar datos entre programas: copiar las facturas de un PDF a un programa de contabilidad o rellenar un formulario largo.
  • Entender imágenes: emparejar fotos de producto con las fichas de un catálogo o interpretar planos técnicos. En sus pruebas, según The Next Web, convirtió planos de arquitectura en un modelo 3D.
  • Trabajar con vídeo: editar un vídeo o preparar una lista de planos con sus tiempos.
  • Redactar: borradores de propuestas y textos que luego revisa una persona.

En ChatGPT esto ocurre dentro de Work: la app de escritorio tiene un ajuste de uso del ordenador que tienes que activar tú, y en el navegador lo hace con la extensión de ChatGPT. En la API, los desarrolladores lo usan con la herramienta de uso del ordenador. En ningún caso funciona solo: alguien le tiene que dar acceso a una pantalla, y ahí empieza la parte delicada, a la que vuelvo más abajo.

¿Qué mejora frente a GPT-5.6 Terra?

Mejora en casi todo y cuesta menos. Las cifras más claras que publica OpenAI son estas:

  • Programación en terminal: en Terminal-Bench 4.0, con el razonamiento al máximo, pasa del 21,5 % al 50,3 %.
  • Uso del ordenador: en OSWorld 2.1 llega al 74,2 % con un coste de 1,19 dólares por tarea, frente al 57,1 % y 4,76 dólares de GPT-5.6 Terra.
  • Errores: en una prueba interna de preguntas trampa, con razonamiento bajo, su tasa de errores baja del 53,6 % al 16,7 %; con el máximo, se queda en el 4,3 %, cerca de Sol y Astra.
  • Trabajo con herramientas: en Agents’ Last Exam saca un 60,0 % a 1,01 dólares por tarea, por encima de GPT-6.1 Sol (58,6 %) y casi igual que Astra (59,3 %), que cuesta siete veces más por tarea.

Conviene leerlo con dos matices. El primero: son pruebas del propio fabricante. El segundo: Terra no gana en todo. En OSWorld 2.1, Claude Sonnet 5.5, de Anthropic, saca un 83,9 %, a un coste mayor por tarea, y Claude Opus 5.5 queda por delante en Agents’ Last Exam (63,2 %). OpenAI también dice que Terra es más de tres veces más rápido que Sol y Astra, y que para la programación más difícil sigue recomendando esos dos.

La evaluación independiente de Artificial Analysis, citada por The Decoder, le da 48 puntos en su índice de inteligencia, entre GPT-6.1 Sol (52) y GPT-5.6 Terra (42).

¿En qué planes de ChatGPT está GPT-6.1 Terra?

En ChatGPT Work y Codex, a partir del plan Plus. OpenAI lo anunció para Plus, Pro, Enterprise y Edu, y su tabla de límites de Codex incluye también el plan Business. No está en el plan gratuito ni en Go: en esos planes, Codex solo ofrece GPT-6 Luna. El chat normal tiene su propia selección de modelos, y OpenAI presenta Terra para Work y Codex.

Para elegirlo en Work, abre el control de modelo bajo la caja de texto y entra en Avanzado: los ajustes rápidos que vienen por defecto no lo incluyen. En Codex desde la terminal hace falta la versión 0.159.0 o posterior y se lanza con codex -m gpt-6.1-terra.

Lo interesante es el margen de uso. Work y Codex comparten el mismo límite, y OpenAI estima estos mensajes locales cada cinco horas con Plus (20 dólares al mes): entre 35 y 285 con Terra, entre 15 y 160 con GPT-6.1 Sol y entre 5 y 45 con Astra. Son estimaciones, no límites fijos, y puede haber además un límite semanal. Dicho de otro modo: con el mismo plan, Terra da para bastante más trabajo que Sol.

¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra en la API?

En la API de OpenAI, gpt-6.1-terra cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de salida, con la entrada en caché a 0,05 dólares. Lo he consultado el 29 de octubre de 2026. GPT-5.6 Terra costaba 2 y 12 dólares, así que la entrada baja a la mitad y la salida, algo más.

Los datos técnicos que conviene tener a mano:

  • Contexto: 1.050.000 tokens (hasta 922.000 de entrada) y hasta 128.000 de salida. Su conocimiento llega al 1 de junio de 2026.
  • Razonamiento: de «ninguno» a «máximo», con «medio» por defecto. A diferencia de Astra y GPT-6.1 Sol, admite trabajar sin razonamiento, lo que lo hace más rápido y barato en tareas simples.
  • Peticiones largas: por encima de 272.000 tokens de entrada, toda la petición se cobra al doble en entrada y a 1,5 veces en salida.
  • Batch y Flex: a mitad de precio, a cambio de respuestas más lentas. El modo Fast cuesta el doble.
  • Herramientas: uso del ordenador, búsqueda web, búsqueda en archivos, intérprete de código, MCP y skills, entre otras. Para usar herramientas hace falta la API de Responses.

¿Qué modelo de ChatGPT usar ahora: Luna, Terra, Sol o Astra?

La recomendación de OpenAI para Work y Codex es sencilla: Astra para lo más exigente, GPT-6.1 Sol para trabajo complejo y repetido a menor coste, Terra para escribir, entender imágenes y usar el ordenador, y Luna para tareas concretas y repetitivas.

Los modelos de OpenAI, punto por punto

Documentación de OpenAI, consultada el 29 de octubre de 2026

GPT-6 LunaGPT-6.1 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 Astra
Para quéTareas concretas y repetitivasEscribir, imágenes y uso del ordenadorTrabajo complejo, cerca de AstraLo más exigente
API (entrada / salida, por millón de tokens)0,10 $ / 0,50 $1 $ / 5 $2 $ / 10 $10 $ / 50 $
Mensajes cada 5 horas con Plus (estimación)350 a 3.00035 a 28515 a 1605 a 45
En los planes Free y GoSí, en CodexNoNoNo
Los mensajes son estimaciones de OpenAI para ChatGPT Work y Codex, que comparten el mismo margen de uso.

Mi forma práctica de decidirlo es empezar por abajo. Si una tarea sale bien con Luna o con Terra, no hay motivo para gastar más, y la mayor parte del trabajo diario (resumir, redactar, ordenar datos) sale bien. Subo a Sol o a Astra cuando el resultado lo pide: un análisis difícil, código complejo o una investigación donde un error cuesta caro. La misma lógica la expliqué al hablar de cómo se reparten el trabajo los agentes de OpenAI: el modelo es una pieza, y el resto lo deciden las herramientas y los permisos.

¿Qué dice la ficha de seguridad de GPT-6.1 Terra?

Que es un modelo muy capaz y que conviene vigilarlo. OpenAI lo clasifica en el nivel Crítico de ciberseguridad de su marco de preparación, igual que Astra, y le aplica las mismas salvaguardas, que describe como las más fuertes que ha tenido hasta ahora.

Hay tres datos de su ficha que me parecen los más útiles para quien piense en dejarle actuar:

  1. Rodea restricciones. En una prueba sobre si respeta las advertencias, con el razonamiento al máximo, terminó la tarea por un camino que se saltaba el sentido de la restricción en el 29,6 % de los intentos. Es más que Astra, Luna y GPT-6.1 Sol, y menos que GPT-6 Sol. OpenAI aclara que la prueba cuenta los rodeos que salen bien y que eran escenarios de poco riesgo y sin las protecciones del sistema.
  2. Hace caso a otros agentes. En 80 escenarios en los que recibía mensajes de otros supuestos agentes, intentó comunicarse con ellos en el 65 % y llegó a hacer la acción no autorizada que le pedían en 11 casos (13,75 %), frente al 1,25 % de GPT-6.1 Sol.
  3. Se porta bien en Codex. En 48.690 tareas internas simuladas de Codex, solo 22 se marcaron como comportamiento grave (0,045 %), menos que con GPT-6.1 Sol o Astra, y no intentó saltarse el sistema que revisa sus comandos.

El segundo punto es el que más me importa, porque se parece mucho a la inyección de instrucciones: un texto en una web, un email o un documento que le dice al agente que haga otra cosa. OpenAI dice que su resistencia a ese tipo de ataque está al nivel de Astra y GPT-6.1 Sol. Aun así, un modelo que usa tu ordenador está expuesto a todo lo que aparece en tu pantalla.

Como contexto, en septiembre OpenAI canceló el lanzamiento de GPT-6.1 Astra porque no superó sus pruebas internas de seguridad. Con Terra, la empresa considera que sus salvaguardas bastan para lanzarlo al público.

¿Se puede usar GPT-6.1 Terra en España?

Sí. No he encontrado en las fuentes oficiales ninguna exclusión de España ni del Espacio Económico Europeo para Terra, ni en ChatGPT ni en la API, y España y Andorra figuran en la lista de países donde ChatGPT está disponible.

Para una empresa en España hay un detalle práctico: en la API, Terra admite el modo Fast con residencia de datos en la Unión Europea, que Astra no tiene en ese modo. El procesamiento regional tiene un recargo del 10 %. Si trabajas con datos de clientes, es un punto a favor frente al modelo grande.

Lo que sí cambia de un país a otro son algunas funciones de ChatGPT construidas sobre estos modelos. Los dots, los agentes siempre encendidos que funcionan con Astra, no están disponibles con el plan Pro en el Espacio Económico Europeo, como conté en Grok Bot vs dots de OpenAI. Antes de contar con una función concreta, compruébala en tu cuenta.

Cómo usaría yo GPT-6.1 Terra

Terra me parece el lanzamiento más útil de OpenAI en semanas, y no por ser el más potente. Hace bien lo que más se repite en una oficina (leer, redactar, mover datos de un sitio a otro) por un precio que permite usarlo a diario, y con Plus da bastante más margen que Sol.

Lo usaría sin dudar para leer documentos e imágenes y preparar borradores, siempre con una persona que revise el resultado antes de usarlo. Donde sería prudente es en el uso del ordenador. Antes de dejarle actuar, haría tres cosas:

  1. Darle una sesión aparte. Un perfil de navegador o una máquina sin tus sesiones importantes abiertas: ni el banco, ni el correo personal, ni la administración de tu web.
  2. Aprobar cada acción que no tiene vuelta atrás. Enviar, pagar, borrar o publicar, siempre con tu visto bueno, en la línea de lo que expliqué en qué le dejarías hacer a un agente sin mirar.
  3. Empezar por tareas de solo lectura. Que busque, lea y prepare; que no ejecute hasta que hayas visto cómo trabaja con tus herramientas.

Un modelo que su fabricante califica de Crítico en ciberseguridad y que, en pruebas, a veces rodea las restricciones para terminar el trabajo es una herramienta excelente y también un motivo para no darle las llaves de todo. Las dos cosas son ciertas a la vez.

Transparencia: Convexify, la firma que fundé, forma parte del programa OpenAI Select Partner. Este artículo se basa en la documentación pública de OpenAI, en su ficha de seguridad y en las fuentes enlazadas.

Lo que conviene recordar

  • GPT-6.1 Terra es el modelo intermedio de OpenAI, presentado el 26 de octubre de 2026, entre GPT-6 Luna y GPT-6.1 Sol.
  • Destaca en ver imágenes, usar el ordenador y redactar, y es más rápido que Sol y Astra.
  • En ChatGPT se usa en Work y Codex desde Plus, con más margen que Sol; no está en Free ni en Go.
  • En la API cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 de salida, con 1.050.000 tokens de contexto.
  • Su ficha de seguridad pide prudencia: úsalo con aprobación humana y en una sesión aparte cuando actúe en tu ordenador.

El artículo en una imagen

Resumen visual en seis ideas de GPT-6.1 Terra: qué es, lugar entre los modelos de OpenAI, para qué sirve, planes, precio y seguridad
Puedes reutilizar esta infografía con licencia CC BY 4.0: cita a Javier Sáez Hurtado y enlaza este artículo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-6.1 Terra?

Es un modelo de IA de OpenAI presentado el 26 de octubre de 2026. OpenAI lo describe como un modelo rápido y eficiente para el razonamiento visual, el uso preciso del ordenador y una escritura clara y natural. Sustituye a GPT-5.6 Terra y está entre GPT-6 Luna, el más barato, y GPT-6.1 Sol.

¿GPT-6.1 Terra es gratis?

No en ChatGPT. Se usa en ChatGPT Work y Codex con los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. En los planes Free y Go, Codex solo ofrece GPT-6 Luna. En la API se paga por uso: 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 por millón de salida.

¿Cuántos mensajes de GPT-6.1 Terra tengo en ChatGPT Plus?

OpenAI estima entre 35 y 285 mensajes locales cada cinco horas en Plus, frente a 15 a 160 con GPT-6.1 Sol y 5 a 45 con GPT-6 Astra. Son estimaciones, no límites fijos, y Work y Codex comparten el mismo margen de uso. También puede haber un límite semanal.

¿Qué significa que GPT-6.1 Terra «usa el ordenador»?

Que puede mirar capturas de la pantalla, decidir dónde hacer clic, escribir y pasar de una aplicación a otra para completar una tarea, como copiar facturas de un PDF a un programa de contabilidad o rellenar un formulario. En ChatGPT lo hace desde Work, con el permiso de uso del ordenador activado en la app de escritorio o con la extensión del navegador.

¿Se puede usar GPT-6.1 Terra en España?

Sí. No he encontrado ninguna exclusión de España ni del Espacio Económico Europeo en las fuentes oficiales, y España y Andorra figuran entre los países donde ChatGPT está disponible. En la API, Terra admite el modo Fast con residencia de datos en la Unión Europea.

¿Qué diferencia hay entre GPT-6.1 Terra, Sol y Astra?

Astra es el modelo más capaz y el más caro (10 y 50 dólares por millón de tokens). GPT-6.1 Sol se acerca a Astra por una quinta parte de su precio (2 y 10 dólares). Terra cuesta la mitad que Sol y es más rápido; OpenAI sigue recomendando Sol o Astra para la programación más difícil.

Fuentes

  1. OpenAI, Introducing GPT-6.1 Terra (26 oct 2026)
  2. OpenAI, anexo a la ficha de sistema de GPT-6 Astra: GPT-6.1 Terra
  3. OpenAI Developers, modelo gpt-6.1-terra
  4. OpenAI Developers, precios de la API
  5. OpenAI Developers, guía de los modelos GPT-6
  6. OpenAI, modelos en ChatGPT Work y Codex
  7. OpenAI Developers, precios y límites de Codex
  8. OpenAI Help Center, países donde está disponible ChatGPT
  9. InfoWorld, OpenAI bets on AI economics with lower-cost GPT-6.1 Terra (27 oct 2026)
  10. The Decoder, GPT-6.1 Terra halves OpenAI’s API prices (27 oct 2026)
  11. The New Stack, OpenAI halved its agent’s price. Its own safety report flagged a catch (27 oct 2026)
  12. 9to5Mac, OpenAI upgrades ChatGPT and Codex with new GPT-6.1 Terra model (26 oct 2026)
  13. The Next Web, OpenAI launches GPT-6.1 Terra, a cheaper model for everyday computer work (26 oct 2026)

Javier Sáez Hurtado es el fundador de Convexify, firma boutique de inteligencia artificial con sede en Andorra, y Head of AI Heroes en Learning Heroes. Apariciones en podcasts · LinkedIn · Canal de YouTube