Gratis · en español · 10 lecciones

Guía de estudio de IA

Una guía para entender la inteligencia artificial desde la base: cómo aprende una máquina, qué es un modelo de lenguaje, cómo se le pide bien una tarea y qué hacen los agentes. Lecciones cortas, en orden, con fuentes y sin necesidad de saber programar.

Cómo usar la guía

  1. Si empiezas de cero, sigue el orden: cada lección enlaza a la siguiente.
  2. Si ya usas ChatGPT, Claude o Gemini, ve directo a los módulos de prompts y de agentes.
  3. El glosario resume cada término en una o dos frases.
  4. Las lecciones que tienen vídeo están también en la sección de vídeos, con capítulos, y en mi canal de YouTube, @javiersaezhurtado.

La guía se amplía con nuevas lecciones. Las novedades del sector las cuento en los artículos, que enlazan a la lección que explica la base de cada una.

Módulo 1

Fundamentos

Cómo funciona la inteligencia artificial por dentro: aprendizaje automático, redes neuronales y modelos de lenguaje.

  1. Machine learning: qué es, cómo aprende una máquina y para qué sirve9 min · Qué es el machine learning o aprendizaje automático, cómo aprende una máquina con ejemplos, sus tres tipos, usos, límites y su relación con los LLM.
  2. Redes neuronales: qué son y cómo funcionan, explicado sin fórmulas9 min · Qué es una red neuronal, cómo aprende, qué es el deep learning, tipos, historia y límites. Explicado sin fórmulas y con un ejemplo práctico.
  3. IA generativa: qué es, cómo funciona y ejemplos13 min · Qué es la IA generativa, en qué se diferencia de la IA predictiva, cómo crea texto e imágenes, ejemplos, riesgos y qué exige la ley europea.
  4. Qué es un LLM (modelo de lenguaje grande) y cómo funciona9 min · Qué es un LLM, cómo predice el texto token a token, cómo se entrena, qué es la ventana de contexto y por qué se inventa cosas. Con ejemplos y sin fórmulas.

Módulo 2

Prompts

Cómo pedirle las cosas a un modelo para que entienda qué quieres y cómo lo quieres.

  1. Qué es un prompt y cómo escribir uno que funcione9 min · Qué es un prompt, origen de la palabra, partes de uno bueno, ejemplos de prompts, prompt de sistema, few-shot y el riesgo de prompt injection.

Módulo 3

Herramientas

Los asistentes que más se usan, qué hace cada uno y cuánto cuestan.

  1. Qué es NotebookLM (ahora Gemini Notebook) y cómo usarlo para estudiar10 min · Qué es NotebookLM, ahora Gemini Notebook: cómo responde con tus fuentes, qué puedes crear, cómo usarlo para estudiar, si es gratis y si es seguro.

Módulo 4

Técnicas

RAG, MCP, ajuste fino y modelos en local: las piezas con las que se construyen sistemas de IA.

  1. Ollama y LM Studio: qué son y cómo usar IA en local en tu ordenador11 min · Qué son Ollama y LM Studio, qué ordenador necesitas, qué modelo elegir, cuál es mejor y cómo instalar tu primer modelo de IA en local, paso a paso.

Módulo 5

Agentes y automatización

De la IA que responde a la IA que trabaja: agentes, automatizaciones y herramientas de código.

  1. Agentes de IA: qué son, cómo funcionan, tipos y ejemplos11 min · Qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un chatbot, cómo funciona su bucle, qué tipos hay, ejemplos reales de 2026 y cómo usarlo con seguridad.
  2. Qué es n8n y para qué sirve: cómo funciona, precio y ejemplos10 min · Qué es n8n, para qué sirve y cómo funciona: flujos, nodos y agentes de IA, si es gratis, cuánto cuesta y un primer flujo de ejemplo.
  3. Qué es Claude Code y cómo empezar15 min · Qué es Claude Code, en qué se diferencia de Claude, cuánto cuesta, cómo instalarlo y tu primera sesión paso a paso, con permisos y checkpoints.

Módulo 6

IA, trabajo y sociedad

Regulación, uso en empresas y los límites que conviene poner.

Lecciones en preparación.

Cómo hago esta guía: investigo y preparo los borradores con ayuda de IA; reviso cada lección, contrasto los datos con las fuentes que cito y añado mi criterio. Si encuentras un error, escríbeme y lo corrijo.