Hermes Agent: qué es el agente de Nous Research y qué cambia con Hermes for Businesses
Hermes Agent es un agente de IA de código abierto, con licencia MIT, que Nous Research diseñó para aprender con el uso: guarda memoria y escribe sus propias skills. Esta semana dio dos pasos: el 7 de octubre Nous anunció 90 millones de dólares y Hermes for Businesses, y el 13 de octubre publicó la versión 0.22.
¿Qué es Hermes Agent?
Hermes Agent es un agente de IA de código abierto creado por Nous Research. Ejecuta tareas de varios pasos con herramientas reales (la terminal, el navegador, el correo, tus archivos) y, a diferencia de otros agentes, está pensado para aprender con el uso: recuerda lo que descubre y convierte lo que funciona en skills que reutiliza.
Si necesitas el contexto previo, en la guía explico en qué se diferencia un agente de un chatbot. Hermes es un buen ejemplo de esa diferencia: no responde y espera, sino que trabaja, guarda lo aprendido y puede seguir con tareas programadas sin que le escribas.
- Hermes Agent
- El agente de código abierto de Nous Research, con licencia MIT. Su lema en GitHub es «The agent that grows with you».
- Nous Research
- Laboratorio de IA fundado en 2023, conocido por sus modelos Hermes ajustados a partir de modelos abiertos.
- Skill
- Un procedimiento guardado: instrucciones paso a paso que el agente recupera cuando se encuentra con una tarea parecida.
- Gateway
- El proceso que conecta el agente con apps de mensajería como Telegram, Slack, WhatsApp o Signal.
Según Nous Research, el proyecto se ha clonado más de 24 millones de veces y mueve en torno al 2,5 % de todos los tokens de IA del mundo, aunque esa cifra es una estimación interna. A 14 de octubre de 2026, el repositorio supera las 253.000 estrellas en GitHub.
¿Qué ha anunciado Nous Research esta semana?
Dos cosas en seis días. El 7 de octubre, Nous Research publicó que había cerrado una ronda de 90 millones de dólares y que la usará para construir Hermes for Businesses. El 13 de octubre salió la versión 0.22 de Hermes Agent, la más grande hasta ahora según sus notas.
En su nota, Nous cita entre sus inversores a NVIDIA, M12 (el fondo de Microsoft), Samsung, Robot Ventures, Union Square Ventures, Y Combinator y Menlo Ventures. TechCrunch añade que Robot Ventures lideró la ronda, que la valoración es de 1.500 millones de dólares y que la empresa ha captado 158 millones en total. Según The Wall Street Journal, citado por TechCrunch, Nous facturaba a un ritmo anual de unos 36 millones de dólares a mediados de septiembre.
La v0.22 trae cuatro cambios que importan a quien empieza:
- Conectores. El agente puede actuar en apps como Gmail, Linear o Notion: inicias sesión una vez en el navegador y la herramienta queda disponible.
- Modelos locales en un clic. Instala y mantiene llama.cpp, comprueba tu memoria y tu tarjeta gráfica y elige el modelo abierto que cabe en tu equipo, sin cuenta ni clave.
- Versiones estables. Cada versión pasa pruebas en todos los sistemas antes de publicarse, y las instalaciones siguen las versiones estables por defecto en lugar de cada cambio del código.
- Contraseñas fuera del modelo. El navegador del agente puede iniciar sesión con 1Password, Bitwarden o un almacén cifrado propio sin que el modelo vea la contraseña, y los datos de tarjeta al pagar piden tu confirmación.
¿Cómo funciona Hermes Agent?
Hermes funciona como un pequeño equipo de trabajo dentro de tu ordenador o de un servidor: un modelo de lenguaje decide qué hacer, una serie de herramientas lo ejecutan y un sistema de memoria y skills guarda lo aprendido para la próxima vez. Estas son sus piezas principales:
- Memoria. Guarda hechos sobre ti, tus proyectos y tus preferencias, y los recupera cuando son relevantes. También puede buscar en conversaciones anteriores.
- Skills. Guarda procedimientos. Después de una tarea compleja, el agente puede escribir una skill nueva y mejorarla cuando la vuelve a usar. Es compatible con el estándar abierto agentskills.io.
- Modelos. No depende de un proveedor: funciona con cualquier API compatible con OpenAI, desde Nous Portal u OpenRouter hasta OpenAI, Anthropic, Google o un modelo local con Ollama o llama.cpp.
- Canales. Se maneja desde una interfaz de terminal, una app de escritorio para Windows y macOS, o desde Telegram, Discord, Slack, WhatsApp y Signal a través de un único gateway.
- Tareas programadas y subagentes. Tiene un programador para informes diarios o revisiones semanales y puede repartir el trabajo entre subagentes aislados.
- Dónde corre. Siete entornos de ejecución: local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona y Vercel Sandbox. El propio proyecto dice que basta un servidor de 5 dólares al mes.
¿Qué es Hermes for Businesses y cuánto cuesta?
Hermes for Businesses es la versión de Hermes para equipos. Tiene dos modalidades: Business, que funciona en la infraestructura de Nous y se contrata sin intermediarios, y Enterprise, que se instala en la infraestructura del cliente. La idea central es que las skills que crea un miembro del equipo pasan a una biblioteca común y quedan disponibles para el agente de todos.
Hermes Business y Hermes Enterprise
Datos de la página oficial de Nous Research a 14 de octubre de 2026
| Business | Enterprise | |
|---|---|---|
| Dónde corre | Infraestructura de Nous | Infraestructura del cliente (servidores propios o nube privada) |
| Alta | Autoservicio | A medida, con acompañamiento |
| Datos | Un espacio aislado por equipo en Nous | En la infraestructura del cliente |
| Pago | Saldo común con límites de gasto por persona | Bajo contrato |
| Acceso | Invitación por correo y roles | Inicio de sesión único (SSO) y acuerdos de servicio |
| Modelos | Los de la API de Nous y tus propias claves | Según el despliegue |
Nous no publica un precio por persona. El modelo es de saldo: el equipo carga una cantidad común, cada miembro gasta de ella con el límite que fija el administrador y el portal muestra en qué se va cada dólar. Las integraciones de equipo son Discord, Telegram, Slack y WhatsApp, además de la terminal, el escritorio y la nube.
Que las skills se compartan solas es la parte más interesante y también la que más vigilaría. Una buena skill mejora el trabajo de todo el equipo; una skill mal hecha, o manipulada, también llega a todos.
¿En qué se diferencia de OpenClaw?
Hermes y OpenClaw se parecen en lo básico: los dos son agentes de código abierto con licencia MIT, se manejan por mensajería, usan skills y se conectan al modelo que elijas. La diferencia está en el énfasis de cada uno y en quién está detrás.
Hermes Agent y OpenClaw, punto por punto
Documentación pública de cada proyecto, octubre de 2026
| Hermes Agent | OpenClaw | |
|---|---|---|
| Quién lo mantiene | Nous Research, una empresa | La OpenClaw Foundation |
| Licencia | MIT | MIT |
| Rasgo principal | Aprende: crea y mejora skills a partir de lo que hace | Heartbeat: se despierta solo para revisar tareas |
| Extensiones | Catálogo de 600 plugins revisados | Mercado comunitario ClawHub |
| Aprobaciones | Modos smart, manual y off | Dependen de cómo se configure |
| Origen | Nous Research lo abrió con licencia MIT en febrero de 2026 | Proyecto personal de Peter Steinberger, finales de 2025 |
Si estás entre los dos, la pregunta útil no es cuál tiene más funciones, sino cuál puedes configurar y vigilar mejor con el equipo que tienes. Si quieres ver otro agente abierto con un enfoque distinto, en qué es DeepSeek Harness explico el de DeepSeek y sus modos de aislamiento.
¿Es seguro Hermes Agent?
Hermes tiene un modelo de seguridad por capas, pero la última palabra la tiene quien lo configura. Su documentación describe ocho capas, entre ellas listas de usuarios autorizados, aprobación de comandos peligrosos, aislamiento en contenedores, filtrado de credenciales para los servidores MCP y detección de instrucciones escondidas en archivos del proyecto.
El modo por defecto es «smart»: un segundo modelo valora el riesgo, aprueba lo trivial, bloquea lo peligroso y pregunta cuando duda. El modo «manual» pregunta siempre. El modo «off», o YOLO, quita todas las comprobaciones, y la propia documentación avisa de que solo debe usarse en entornos de confianza. Un detalle bien resuelto: las tareas programadas y las sesiones sin nadie delante bloquean por defecto los comandos peligrosos en lugar de aprobarlos.
Que haya capas no significa que no haya fallos. La base de datos de vulnerabilidades de Estados Unidos (NVD) publicó el 24 de mayo de 2026 la CVE-2026-9353, una inyección en el componente que revisa las skills, con una puntuación de 7,3 sobre 10, que afectaba a las versiones hasta la 2026.4.23. Es el mismo patrón que vimos en OpenClaw: cuanto más se usa un agente abierto, más se le busca las costuras.
¿Qué significa para empresas en España y Europa?
Para una empresa europea, la pregunta clave es dónde van los datos, y con Hermes depende de cómo lo uses. En la versión que instalas tú, la documentación dice que el programa no envía telemetría y que conversaciones, memoria y skills se guardan en tu equipo; lo único que sale son las llamadas al proveedor del modelo que elijas.
- En local o en tu servidor, el control es tuyo. Si lo conectas a un proveedor de fuera de la UE, revisa su política de datos igual que con cualquier otra herramienta.
- Con datos personales o de clientes, conviene un proveedor con tratamiento de datos en la UE y contrato de encargo de tratamiento, o un modelo abierto en servidores propios, como explico en el caso de Mistral Large 4.
- Con Hermes Business, los datos viven en un espacio aislado por equipo en la infraestructura de Nous. A 14 de octubre, la página no dice en qué región, así que antes de meter datos personales hay que pedirlo por escrito.
- Con Enterprise, los datos se quedan en tu infraestructura, que es la opción que encaja mejor con el RGPD si tienes equipo para mantenerla.
En todos los casos, la empresa sigue siendo la responsable del tratamiento, no el agente ni quien lo desarrolla.
Mi criterio: dónde lo usaría y dónde no
Me parece una buena noticia que uno de los agentes abiertos más usados tenga detrás una empresa con recursos y un plan para empresas. Da estabilidad a un proyecto que mucha gente ya usa, y las versiones estables y las contraseñas fuera del modelo van en la buena dirección.
Lo usaría para tareas internas y repetitivas: preparar informes, ordenar documentación, revisar código en un entorno aislado o hacer búsquedas que luego reviso. Empezaría en Docker, con la aprobación en modo manual, con cuentas y claves creadas solo para el agente y sin datos de clientes hasta tener semanas de pruebas.
No le dejaría, ni a Hermes ni a ningún otro agente, nada que implique comunicarse con otras personas en mi nombre ni nada que toque cuentas de alto valor, como la banca o los pagos. Tampoco activaría el modo YOLO fuera de un contenedor desechable. Es la misma línea que defiendo en qué le dejarías hacer a un agente sin mirar: la autonomía se gana con pruebas, y lo que no se puede deshacer no se delega.
En una empresa, añadiría una regla más: que las skills compartidas pasen por una revisión humana antes de llegar a todo el equipo. Que el agente aprenda solo es su mayor ventaja, y por eso mismo conviene saber qué ha aprendido.
Lo que conviene recordar
- Hermes Agent es un agente de IA de código abierto (MIT) de Nous Research que guarda memoria y crea sus propias skills.
- Funciona con el modelo que elijas, también en local, y se maneja desde la terminal, el escritorio o apps de mensajería.
- El 7 de octubre Nous anunció 90 millones de dólares y Hermes for Businesses, con saldo común y skills compartidas por equipo.
- La v0.22, del 13 de octubre, trae conectores, modelos locales en un clic y versiones estables.
- Para trabajo real: aprobación manual, entorno aislado, versiones al día y revisión humana de las skills compartidas.
El artículo en una imagen
Preguntas frecuentes
¿Qué es Hermes Agent?
Es un agente de IA de código abierto creado por Nous Research. Ejecuta tareas de varios pasos con herramientas como la terminal, el navegador o el correo, recuerda lo que aprende entre sesiones y escribe skills reutilizables a partir de su propio trabajo. Se puede usar desde la terminal, una app de escritorio o apps como Telegram, Slack o WhatsApp.
¿Hermes Agent es gratis?
El programa sí: es código abierto con licencia MIT y se puede usar, modificar y redistribuir. Lo que se paga es el modelo de lenguaje que pongas detrás, según el proveedor. Con un modelo local en tu propio equipo no hay coste de uso, aunque sí de hardware.
¿Qué diferencia hay entre Hermes Agent y OpenClaw?
Los dos son agentes de código abierto con licencia MIT que se manejan por mensajería y usan skills. Hermes pone el acento en aprender solo: crea y mejora skills a partir de lo que hace. OpenClaw destaca por su heartbeat, que despierta al agente cada cierto tiempo para revisar tareas. Los dos han tenido vulnerabilidades publicadas, así que la configuración pesa tanto como las funciones.
¿Qué es Hermes for Businesses?
Es la oferta de Nous Research para empresas, anunciada el 7 de octubre de 2026. La versión Business da a cada miembro del equipo un agente alojado, con un saldo común, límites de gasto por persona y skills que se comparten en una biblioteca del equipo. La versión Enterprise se instala en la infraestructura del cliente, con inicio de sesión único y acuerdos de servicio.
¿Es seguro usar Hermes Agent?
Tiene varias capas de seguridad, como la aprobación de comandos peligrosos, el aislamiento en contenedores y listas de usuarios autorizados. Pero ninguna es infalible: en mayo de 2026 se publicó una vulnerabilidad de inyección con una puntuación de 7,3 sobre 10. Lo prudente es usar la aprobación manual, un entorno aislado y versiones actualizadas.
¿Se puede usar Hermes Agent en España?
Sí, el programa se instala en cualquier equipo con Windows, macOS o Linux. Si lo usas en local, tus conversaciones, memoria y skills se guardan en tu equipo; los datos que salen van al proveedor del modelo que elijas. Para datos personales o de clientes conviene un proveedor con tratamiento de datos en la UE y contrato de encargo de tratamiento.
Fuentes
- Nous Research, A Note on Our Fundraise (7 oct 2026)
- Nous Research, Hermes for your Business (consultado el 14 oct 2026)
- Hermes Agent, repositorio en GitHub
- Hermes Agent, notas de la versión v0.22.0 (13 oct 2026)
- Hermes Agent Docs, seguridad
- Hermes Agent Docs, preguntas frecuentes
- TechCrunch, Nous Research confirms it hit $1.5B valuation, launches AI agents for business users (7 oct 2026)
- The AI Insider, Nous Research secures $90M Series B (8 oct 2026)
- NVD, CVE-2026-9353 (hermes-agent, Skills Guard)